擂主奖：5000元 + 永久30%收益分成；参与奖：1500元  ·············完成该课题即可获得参与奖，并进入挑战赛；该课题得分最高者为擂主；其它奖励见大赛报名页

如同之前文档里所说，fr可以支持连接jdbc方式的几乎所有数据库。同时也可以用jndi、xmla等等。

还支持通过数据集的形式，获取数据库中的内容，转化为二维表的形式，方便在fr中直接处理。

我们通常在工业监控领域中使用实时数据库。工业监控系统的定义非常大，所有需要对运行设备进行自动化监视、控制的系统都可以定义为工业监控系统，这里面就包括火电厂厂级监控系统（SIS），在这类应用领域中，数据库应用有如下特点：

• 测点数量多：一个新建300WM的火电厂的SIS系统，需要处理的测点数超过了10000点，这些测点的变化周期通常在1秒钟之内，也就是说，需要将超过10000点的数据在1秒钟之内保存到数据库中。
• 存储量大：实时数据库的核心就是对大量的实时信息进行处理，由于成年累月的数据将占据大量的硬盘空间。例如对于 1万点的系统，每 1秒钟存储一次，每次单点占用 8个字节，那么保存 10年的数据量将有 10000*8*10*365*86400=25228800000000字节，也就是 23TGB。若用 80GB的硬盘存放，需要存放 293块硬盘！ 
• 时效性强：每个需要处理的测点的值都与时间相关，一秒钟之后的数据与一秒钟之前的数据可能就不一样了，因此，在保存测点值的同时，必须通过某种方法将其对应的时间也纪录起来。

接下来该你了，我们需要连接的是pi实时数据库，下面是数据连接的接口文档。

另外，pi支持jdbc的参考文档：https://blog.csdn.net/N199109/article/details/78095252

搭建pi测试环境的参考文档：c2c6150f6c85ec3a87c2c5ff.html

性能和易用性会加分哦。